瞻观前沿
4月10日，据科技日报，美国国立卫生研究院研究人员将人工智能（AI）应用于一项能生成眼睛细胞高分辨率图像的技术中。新技术使视网膜成像速度提高倍，图像对比度提高3.5倍。这一进展将为研究人员评估老年性黄斑变性和其他视网膜疾病提供更佳工具。相关研究发表在最新一期《通讯医学》杂志上。
这种自适应光学（AO）技术，可用以改进基于光学相干层析成像（OCT）设备。与超声波一样，OCT是非侵入性、快速、无痛的，且是大多数眼科诊所标配设备。
视网膜色素上皮（RPE）细胞是光敏视网膜后面的一层组织，支持新陈代谢活跃的视网膜神经元。当RPE破裂时，许多视网膜疾病就会发生。
用AO-OCT为RPE细胞成像存在散斑现象。散斑对AO-OCT的干扰就像云层对航空摄影的干扰一样。在给定时刻，图像某些部分可能会被遮挡。
为此，研究团队又开发出一种基于AI的并行鉴别器生成状语网络（P-GAN）技术。通过向P-GAN网络提供近张AO-OCT采集的人类RPE图像，该团队训练AI识别和恢复斑点遮挡的细胞特征。
当在新图像上测试时，P-GAN成功地去除了RPE图像斑点，恢复了细胞细节。研究人员估计，P-GAN将成像采集和处理时间减少到原来的1%。新技术可以细胞级分辨率显示3D视网膜结构，放大疾病的早期迹象。
图源：摄图网
技术价值观察
这种自适应光学（AO）技术，可用以改进基于光学相干层析成像（OCT）设备。这一进展将为研究人员评估老年性黄斑变性和其他视网膜疾病提供更佳工具。
该技术属于人工智能技术，位于产业链的下游应用环节。人工智能产业链主要分为上游的基础层、中游的技术层和下游的应用层。基础层是人工智能产业的基础，主要指硬件设备和数据服务，为人工智能提供算力支持和数据基础;技术层是人工智能产业的核心，主要指通用技术、算法模型和开发平台，为人工智能产业提供技术支持;下游的应用产品和应用场景主要有语言终端、智能汽车、机器人、视觉产品、智慧教育、智慧医疗、智能制造等。
宏观市场环境
人工智能行业投融资活动进入相对冷静期
根据IT桔子数据，-年我国人工智能行业投融资金额规模及事件数量整体波动变化。年行业内共发生投资事件共起，投资金额总计亿元，为近四年来最高。年我国人工智能行业共发生起投资事件，投资金额合计达亿元。年，截至12月19日，我国人工智能行业已发生投融资事件起，共计亿元。
注：搜索关键词“人工智能”，搜索范围-年，统计时间截至年12月19日
人工智能行业投融资集中企业服务与先进制造领域
从投资领域分布来看，我国人工智能行业投资事件主要集中在企业服务、先进制造和汽车交通领域，占比分别为38%、31%和13%。
人工智能市场规模突破亿元，企业主要分布于第三产业
受益于国家政策的支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能产业蓬勃发展，已步入世界前列。根据中国信通院发布的数据，我国人工智能产业规模从年开始快速增长，年同比增长达到33.3%，年产业规模达到亿元，同比增长18%。初步统计，年规模达到亿元，增速放缓至13.9%。
注：中国信通院对人工智能产业市场规模测算口径包括人工智能核心产业市场规模及带动产业市场规模，即包括人工智能硬件、软件及服务市场
根据《中国新一代人工智能科技产业发展报告》，人工智能企业主要分布于第三产业，占比为75.79%;其次是第二产业，占比为23.82%;而第一产业占比仅有0.39%。在第三产业中，排名第一的是信息传输、软件和信息技术服务业，占比28.46%;排名第二的是科学研究和技术服务业，占比22.17%;排名第三的是租赁和商务服务业，占比10.75%;排名第四的是金融业，占比10.68%。其他行业占比较低，均为10%以下。
中国人工智能技术赛道热力图
根据前瞻产业热力图显示，与人工智能关键技术强关联的城市集群主要集中在京津冀，粤港澳大湾区、西北等多个地区，并且以广东省、陕西省为重点发展区域，未来布局人工智能技术及其他相关技术的发展路径，极大可能性在于华南、西北地区优先导入，其中可重点