Netra.AI作为基于云的人工智能（AI）解决方案，通过深度学习能够以人类医生的准确度为基准在短时间内识别视网膜状况。Netra.AI可以准确识别糖尿病性视网膜病（DR），从而大大减轻了玻璃体视网膜外科医生的筛查负担。印度是世界上最大的糖尿病人群国家之一，印度SankaraEye基金会和总部位于新加坡的LebenCare正在印度部署全面的视网膜风险评估软件即服务平台。
研究表明，DR(糖尿病视网膜病变)是成年人失明和视力丧失的主要原因，而早期发现和治疗对于阻止这种损害至关重要。然而，印度缺乏训练有素的视网膜专家，尤其是在偏远的农村地区，这限制了医生对无症状患者的有效筛查，导致晚期糖尿病眼病患者出现的概率大大增加。
“技术和人工智能正在使医疗保健普及化，特别是在筛查疾病方面，”基金会的行政总裁说。“我们在SankaraEye基金会的团队专注于消除印度不必要失明的愿景。Netra.AI使用了英特尔强大的人工智能平台，这是一个为人类面临的各种挑战创建的有意义和影响力的解决方案。”
Netra.AI通过基于云的门户网站分析来自技术人员操作的便携式眼底摄像头获取的图像，以获得可参考的DR分级的即时结果。该解决方案使用尖端AI算法以及深度卷积神经网络（DCNN），有助于根据眼底图像中的像素密度检测DR阶段并注释病变。解决方案还可以扩展到其他视网膜疾病和青光眼等疾病的筛查，有助于减轻医疗保健专家的筛查负担，并将主要资源集中在需要立即护理和医疗干预的患者上。
到目前为止，Netra.AI已在印度筛查了3,名患者，确定了名高危患者。Netra.AI会在上传图像后的两分钟内生成详细报告，并提供即时和高度准确的诊断，以帮助医院的患者提供即时咨询。
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