AMD是一种影响视网膜中央区——*斑并导致视力逐渐丧失的慢性疾病。它是50岁以上人群视力丧失的主要原因。目前对AMD的治疗只能减缓这种疾病的进展，因此AMD的预防策略至关重要。AMD的风险因素包括视网膜长链ω-3脂肪酸不足，这些脂质通过饮食特别是鱼类提供。它们发挥着重要作用：一方面确保视网膜光感受器的视力，一方面具有抗炎功能，此外可以限制视网膜中的细胞死亡和异常血管发育，这是预防AMD的三个关键机制。目前已经开发出补充ω-3脂肪酸的营养方法，来预防或延缓AMD进展，但由于无法确定视网膜中的ω-3脂肪酸水平，对其疗效的评估一直受到阻碍。因此，研究团队将重点放在识别ω-3脂肪酸水平的血液标志物上，以实现相关测量。
一种能够早期识别AMD风险人群的血液生物标志物
科学家们使用机器学习开发的算法，通过分析来自46名志愿者捐献的视网膜和血液样本，识别视网膜ω-3脂肪酸状态的血液生物标志物。然后，他们将来自人类供体的视网膜分析与两项人群研究的数据结合起来：一项研究分析了来自“3-Cités”队列的62名参与者的血液生物标志物，另一项临床研究(LIMPIA)对名参与者进行了检测，其中一半参与者通过膳食补充ω-3脂肪酸。通过这些研究，科学家们能够证明高水平的血液生物标志物与较低的晚期AMD风险有关，并且在补充ω-3脂肪酸后，生物标志物水平升高。图1.血浆胆固醇酯作为ω-3PUFA中视*醛含量的标志物。（A）来自sgPLS分析的预测模型显示，总血浆和RBCω-3PUFA相比，评估视网膜ω-3PUFA含量时，预测因子具有更高的稳健性。（B）通过胆固醇酯的分子种类及其血浆浓度值预测视网膜ω-3PUFA含量。ω-3PUFAs血浆中胆固醇酯的浓度对计算指数的贡献为正，ω-6PUFA血浆中胆固醇酯的浓度对计算指数的贡献为负。图2.视网膜ω-3PUFA的预测水平对ω-3PUFA的膳食补充敏感。LIMPIA研究参与者预测的视网膜ω-3PUFA含量的中位数（水平线）和四分位距（方框）。针对年龄、性别、体重指数、吸烟、血浆LDL-胆固醇和血浆HDL-胆固醇调整的线性回归模型。在很早的阶段，该生物标志物将能够在眼科检查发现AMD之前识别出有发展风险的人。一旦确定，高危人群就可以获得饮食支持。这项预测视网膜ω-3脂肪酸状态的生物标记物及其预测算法已经被INRAE和INSERM申请了专利，该研究团队目前正在开发一种标准化和简化的分析方法，INRAE和INSERM已申请了该生物标志物预测视网膜ω-3脂肪酸状态和预测算法的专利，研究团队目前正在开发一种标准化和简化的检测方法，以便在个性化药物治疗方法下，该生物标志物可纳入AMD风险评估中。参考资料：