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糖尿病初期，常规临检或许已经发现了眼睛的变化，确切讲是眼底形态学变化。最新研究结果显示，利用专业光学技术和AI分析，眼底的细微变化比目前临床上发现更早，更具有特征性和临床意义的“眼底生物标志物”。
印第安纳大学视光学教授Dr.Elsner说通过无创方法获取糖尿病诱发的视网膜早期变化，有助于尽早发现未确诊患者，减少未管理的糖尿病患者。
通过监测眼底的生物标志物改变，早期确诊糖尿病或影响视力功能障碍的疾病，有助于提高医生精准诊断和积极管理疾病的能力。
视网膜血管变化导致糖尿病患者的视网膜病变，这是最常见的糖尿病眼病，也是导致成人失明的主要原因之一。
仅以美国为例，从至年，患有糖尿病视网膜病变的人数将增加近一倍，即从万飙升至万人，部分患者最终将双目失明。
美国国立卫生研究院附属眼科研究所资助的AI监测眼底生物标志物的研究项目，是利用AI检测糖尿病患者视网膜图像变化，其AI算法比常规眼底检查发现更早的变化特征。
该视网膜图像处理AI算法明确推进了眼底变化的早期检测能力。同时，再与其他AI辅助方法结合，定位到特定视网膜层或组织类型的早期信息，将其他原来未被分析的重要数据信息也一并纳入。
Dr.Elsner说，目前AI算法用糖尿病患者和对照组的不同图像数据，确定哪些人可能患糖尿病，这些检测都是非特异性，仅仅是建议。
Elsner和他的同事使用糖尿病志愿者和健康者的眼底检测数据，也包括社区糖尿病视网膜病变筛选的数据，进行交叉对比。
利用数字标志物AI分析，补充了原来忽视或无法收集的信息，完成了糖尿病前期和早期精准诊断以及管理糖尿病患者全息数据库，未来有望建立AI数字化糖尿病门诊和健康管理中心。